Install

先安装好python 3.11，ffmpeg

python --version
Python 3.11.9

安装faster whisper,

pip install faster-whisper

faster whisper 不需要装pytorch, openai/whisper 原版要装 PyTorch 是一个 深度学习框架，主要用来：

• 训练神经网络（模型怎么学）
• 加载/运行很多 AI 模型（尤其是研究圈）
• 管理 GPU 显存、反向传播这些底层活

  How to use

  写简单的python脚本 ```python from faster_whisper import WhisperModel

第一次会自动下载模型

model = WhisperModel(“base”, device=”cpu”)

segments, info = model.transcribe(“test.mp3”)

print(“语言:”, info.language) print(“概率:”, info.language_probability)

for segment in segments: print(f”[{segment.start:.2f}s -> {segment.end:.2f}s] {segment.text}”)

运行：

python .\whisper_test.py

第一次运行会自动下载模型，下载到了

c:\Users\Owner.cache\huggingface\hub\

![](/images/posts/20260124.jpeg)

# whisperx，推荐

uninstall

pip uninstall -y whisperx

pip install whisperx pip show whisperx

whisperx 3.7.4 + torch v2.8

测试老版本：

卸载

pip uninstall -y torch torchaudio torchvision

安装torch v2.5.1 cpu version

pip install torch==2.5.1 torchaudio==2.5.1 torchvision==0.20.1

# aeneas
安装python v3.9, 勾选 **Add Python to PATH**
安装后验证：

py -3.9 –version where python

创建虚拟环境

py -3.9 -m venv aeneas_env

激活

aeneas_env\Scripts\activate

![](/images/posts/20260125.jpeg)

升级 pip

python -m pip install –upgrade pip setuptools wheel

安装 numpy

pip install numpy==1.23.5

验证：

python -c “import numpy; print(numpy.version)”

numpy 1.23.5:
- ✔ 对 Python 3.9 稳定    
- ✔ 与 Aeneas 兼容最好    
- ✔ 避免编译

设置环境变量, 禁用 Aeneas 的 C 扩展，走纯 Python 模式

set AENEAS_WITH_CEW=False set AENEAS_WITH_CDTW=False set AENEAS_WITH_CMfcc=False set AENEAS_WITH_CWAVE=False

启用当前虚拟环境里的 numpy，安装aeneas

pip install aeneas –no-build-isolation

验证aeneas

python -m aeneas.tools.execute_task –help ``` 测试发现： aeneas 的核心假设是「朗读语音」aeneas 的算法模型假设：

• 语速稳定
• 句子清晰
• 停顿 ≈ 标点
• 没有拉长音、转音、节拍 测试失败。